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机器和人类的配送成本差不多了,美团要用机器来配送

 

 

【新智元导读】7月25日,美团正式向外界发布无人配送开放平台,这意味着美团将迎来从软件、网络到硬件、整车以及实业等不同类型的合作伙伴。发布会上,美团还发布了L4级别无人配送新款概念车。目前美团无人配送车正进行片区测试,预计今年试运营,2019年实现片区规模化运营。

睡在王兴上铺的兄弟,要把美团的无人配送给做起来。本周,美团发布无人配送开放平台,并且亮相了L4无人配送概念车和无人机,展示了美团的无人配送军团实力。

这背后的主要推动者——美团点评联合创始人、高级副总裁王慧文是当年“睡在王兴上铺的兄弟”,他亲手把美团外卖打造成市场份额第一,并且在今年上线打车业务,从滴滴口中夺食,是王兴名副其实的冲锋队长。

现在,跟菜鸟、京东等做无人配送不同,这位冲锋队长带领美团又走了一条独特之路:建立场景、技术、运营、行业规范四种能力之上的无人配送平台,让无人配送车成为平台的核心,构建政府、高校、企业三方形成的产业生态圈。

听上去很宏大,操作起来也不简单。

美团要完成的无人配送事业:规模化盈利

王慧文认为,科技有三阶段:从实验室到量产再到规模化盈利,这是必须经历漫长过程。现在,无人配送正处在三阶段的实验验证阶段。

“当我看待这样一个从实验室到量产,到规模化盈利的科技突破历程的时候,以及很多人把无人配送这个艰巨的使命交给我们身上来的时候,你们知道我的压力吗?我自认为比马斯克差很多,所以我的压力非常大。我今天非常重要的事情是把我的压力传导出去。”

美团点评联合创始人、高级副总裁王慧文

王慧文传导压力的方法就是建立平台而非规模化量产。就像当年谷歌讨论做自动驾驶的可行性一样,王慧文也和无人配送的创业团队讨论过,得出的结论是:做无人配送并非聚集一帮最牛的科学家,打一个攻坚战就搞定了。

“鲁迅先生说过,在未有天才之前,需有培养天才成长的土壤。”王慧文说,在未有无人车之前,美团要做适合无人车发展的商业生态,从而推动无人配送向前发展。

无人配送开放平台就是王慧文培养“天才”的土壤。

这个平台已经集合政府、高校、企业三方力量,共同打通无人配送在“产学研用”全生命周期链上的关键环节,试图构建一个完整产业生态圈,已经吸引包括清华大学、加州伯克利大学、北京智能车联产业创新中心、华夏幸福、Segway等近20家国内国外合作伙伴加入。

无人配送克服三大难点:高精地图、多传感器融合、智能调度系统

在发布会现场,王慧文在上台演讲时点了一单美团外卖,十几分钟后,一位“特殊嘉宾”——美团无人配送车,灵活自如的驶入发布会现场,将外卖咖啡送至王慧文手中,这是美团无人配送车首次公开完成从B端到C端的配送全流程。

在现场,除给王慧文送咖啡的无人车“小袋”外,美团无人配送新款概念车和无人机也首次亮相。其中,新款概念车采用L4级别自动驾驶技术,使用激光雷达、超声波、摄像头等多传感器融合方案,具有城市道路低速自动驾驶的通行能力。

此外,开放平台合作伙伴的无人车当天也集体在现场亮相,包括优地、Segway配送机器人、智行者-蜗Ω、Roadstar、AutoX、深兰科技-小蚂哥,这些无人车的服务范围覆盖了酒店、餐馆、医院等众多日常生活服务场景。

美团首席科学家、无人配送部总经理夏华夏介绍,目前正在片区小规模测试阶段,通过测试数据对算法不断进行迭代、优化,当测试数据达到一定体量的时候,将能够看到无人配送与外卖员配送在效率与成本上的差异。

美团首席科学家、无人配送部总经理夏华夏

目前,无人配送面临的难点有哪些?夏华夏告诉新智元,主要有以下3点:

1、高精度地图与导航。虽然在路面地图中,美团可以和其他地图合作。但是针对外卖这一场景,美团需要园区、小区、住宅楼等精确到单元、门牌号的地理位置信息,因此这些地图的数据采集与加工都需要团队自己来完成。

2、超声波、雷达、摄像头等多传感融合问题。无人配送车中运用了360度拍摄以及激光定位等多传感器融合方案进行定位,这就要保证这些传感器采集信息完全同步,否则哪怕差1秒就会产生定位失误。

3、一个能够兼具强大的实时数据处理能力、优质用户体验以及经济模型可行性的智能调度系统。比如,当平台产生从10个不同的商家送外卖到10个不同的客户端时,要从所有的路线方案中选出最优路径,控制时间、路线成本以及保证用户体验,这是非常复杂的。

完成从B端到C端的闭环,机器和人类的配送成本差不多了

自2018年3月至今,美团无人配送开放平台已经完成了在北京朝阳大悦城的B端测试运营,以及深圳联想大厦的C端试运营,并在上海松江大学城实现了从B端到C端的完整闭环运营。

截至目前,在松江大学城内,由无人车配送的美团外卖订单已经超过1000单/天,这也印证了美团无人配送开放平台进行片区规模化运营的可行性。

至于无人车配送的成本,夏华夏表示,无人配送车在大学城里的成本是比较低的,就是1、2块钱,其实跟人相比也差不多。“主要因为大学里的配送都是订单非常密集的,骑手也不需要上下楼,到了写字楼就有人下来取,整个时间的消耗是比较少的。所以,我们现在在大部分大学里的成本也是1块多钱,现在是每单1块多钱1人,机器和人是差不多的成本。”

在高校场景之外,美团的服务目前已经覆盖2800个市县区,这其中包括山区、高原、城市道路、园区、住宅小区、商场、写字楼等等各种场景。如果用无人配送车,其外卖服务时间可以是365天*24小时无论春夏秋冬、白天或黑夜都不休息,这也会节省巨大的成本,更重要的是,这些丰富的场景数据都可以通过无人配送开放平台开放给无人车企业。

技术后台方面,美团目前有美团云、大数据、数据安全体系以及智能调度系统,拥有这些体系与数据资源,无人车便可在美团平台接订单进行配送。

夏华夏介绍无人配送开放平台

运营支持则是美团将商家与资产、园区、物业以及充电维保等整个体系打通,合作伙伴选择适合自己的区域部署即可。

此外,由于目前并没有相关标准,比如无人配送车可以进入这个小区的电梯,而在另一个小区则会碰壁,那肯定是不行的。所以美团希望建立起一个通用的行业标准,使得美团无人配送车在各个场景都可使用。

美团目前也正在与一些电梯厂家、物业之间进行合作的探讨,通过后期改造来实现无人配送车进电梯、小区等。

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